Rozwój monitoringu i analizy ruchu w aglomeracji warszawskiej
Monitoring miejski, analiza ruchu i automatyczna identyfikacja pojazdów
Kontekst projektu
Rozwój miasta i rosnące natężenie ruchu drogowego zwiększają znaczenie monitoringu w miejscach, w których dochodzi do największej liczby zdarzeń lub przez które przebiega ruch tranzytowy.
W przypadku Klienta potrzebne było rozwiązanie, które pozwoliłoby objąć monitoringiem kluczowe punkty komunikacyjne oraz wykorzystać rejestrowany obraz i dane o pojazdach nie tylko do obserwacji, ale również do analizy zdarzeń.
Dotychczasowa infrastruktura monitoringu była rozproszona, co ograniczało możliwość wykorzystania informacji z różnych lokalizacji w ramach jednego środowiska.
Celem projektu było stworzenie systemu, który połączy monitoring głównych ciągów komunikacyjnych z analizą obrazu i danych dotyczących ruchu oraz zapewni służbom dostęp do informacji potrzebnych podczas obsługi zdarzeń.
Cele projektu
Projekt koncentrował się na kilku obszarach:
- rozbudowie monitoringu miejskiego w kluczowych lokalizacjach,
- obserwacji głównych dróg wlotowych i skrzyżowań,
- automatycznej analizie obrazu i ruchu drogowego,
- identyfikacji pojazdów na podstawie danych z kamer,
- zapewnieniu Policji dostępu do informacji potrzebnych w działaniach operacyjnych,
- przygotowaniu architektury umożliwiającej dalszą rozbudowę systemu.
Istotnym założeniem było wykorzystanie istniejącej i rozwijanej infrastruktury w sposób, który pozwala na późniejsze dodawanie kolejnych punktów monitoringu oraz funkcji analitycznych.
Zakres wdrożonego rozwiązania
System obejmuje punkty monitoringu rozmieszczone w kluczowych miejscach miasta, w tym na drogach wlotowych, głównych skrzyżowaniach i innych newralgicznych punktach komunikacyjnych.
Obraz z kamer jest przekazywany do centralnego środowiska, w którym może być rejestrowany i analizowany.
Architektura rozwiązania obejmuje:
- kamery monitorujące główne ciągi komunikacyjne,
- punkty obserwacji na skrzyżowaniach i drogach wlotowych,
- centralną infrastrukturę systemu,
- mechanizmy analizy obrazu,
- funkcje automatycznej identyfikacji pojazdów,
- bazę danych wykorzystywaną do dalszej analizy,
- dostęp do informacji dla uprawnionych użytkowników.
Takie podejście pozwala połączyć monitoring rozproszony w przestrzeni miasta z centralnym przetwarzaniem danych.
ANPR Dashboard – analiza ruchu i identyfikacja pojazdów
Jednym z elementów rozwiązania jest wykorzystanie technologii ANPR (Automatic Number Plate Recognition) do automatycznego odczytu tablic rejestracyjnych.
Dane z kamer mogą być wykorzystywane do wyszukiwania pojazdów i analizy ich przejazdów. W zależności od przyjętej konfiguracji system może wspierać m.in.:
- wyszukiwanie pojazdu na podstawie numeru rejestracyjnego,
- analizę przejazdów przez poszczególne punkty monitoringu,
- identyfikację pojazdów znajdujących się w zainteresowaniu służb,
- analizę danych historycznych,
- zestawianie informacji pochodzących z różnych lokalizacji.
ANPR Dashboard pozwala pracować z danymi z wielu punktów monitoringu w jednym środowisku, zamiast analizować każdą lokalizację niezależnie.
Od obrazu z kamery do informacji operacyjnej
Wartość systemu nie kończy się na rejestracji obrazu.
Przepływ informacji można przedstawić w kilku krokach:
kamera → rejestracja obrazu → analiza → identyfikacja pojazdu → zapis danych → wyszukiwanie i korelacja informacji → wykorzystanie przez uprawnionego użytkownika
Dzięki automatyzacji części procesu operator nie musi ręcznie przeglądać nagrań z wielu kamer w poszukiwaniu konkretnego pojazdu.
Jeżeli pojazd został zarejestrowany w kilku punktach, informacje z poszczególnych lokalizacji mogą zostać wykorzystane do odtworzenia jego przejazdu i dalszej analizy.
Centralne zarządzanie rozproszonym monitoringiem
Kamery są rozmieszczone w różnych punktach miasta, natomiast przetwarzanie i dostęp do danych odbywają się w centralnym środowisku.
Takie podejście ma znaczenie szczególnie w systemach miejskich, które z czasem zwiększają liczbę punktów monitoringu.
Nowa lokalizacja nie musi oznaczać tworzenia osobnego systemu. Może zostać dodana do istniejącej architektury, zachowując wspólny sposób zarządzania i analizy danych.
Architektura została przygotowana z myślą o dalszej rozbudowie o:
- kolejne kamery i lokalizacje,
- kolejne źródła danych,
- dodatkowe funkcje analityczne,
- integrację z innymi systemami bezpieczeństwa.
Współpraca samorządu i Policji
Istotnym elementem projektu była nie tylko sama infrastruktura techniczna, ale również sposób wykorzystania systemu przez różne instytucje.
System został zrealizowany we współpracy gminy z Policją, a centralna infrastruktura została zlokalizowana w strukturach Policji.
Pozwala to wykorzystać dane z monitoringu w działaniach związanych z bezpieczeństwem publicznym, przy jednoczesnym zachowaniu odpowiedniego podziału dostępu i odpowiedzialności za system.
W praktyce oznacza to połączenie infrastruktury rozmieszczonej w przestrzeni miejskiej z użytkownikami, którzy wykorzystują zgromadzone dane w konkretnych działaniach operacyjnych.
Co daje takie rozwiązanie?
Najważniejszą zmianą jest możliwość przejścia od samego obserwowania obrazu do pracy z informacją.
System pozwala:
- szybciej odnaleźć informacje dotyczące konkretnego pojazdu,
- analizować przejazdy zarejestrowane w różnych punktach miasta,
- wykorzystywać dane historyczne,
- łączyć informacje z różnych lokalizacji,
- wspierać pracę służb podczas obsługi zdarzeń,
- rozwijać system wraz z rozbudową infrastruktury miejskiej.
W przypadku zdarzenia wymagającego sprawdzenia konkretnego pojazdu operator może wykorzystać dane z wielu punktów monitoringu, zamiast analizować każde nagranie oddzielnie.
To zmienia sposób wykorzystania monitoringu – z systemu służącego przede wszystkim do rejestracji obrazu w narzędzie, które pozwala również wyszukiwać i analizować informacje.
Architektura przygotowana do dalszego rozwoju
System został zaprojektowany tak, aby można było zwiększać jego zakres wraz z rozwojem potrzeb miasta.
Kolejne kamery i lokalizacje mogą zostać włączone do istniejącej infrastruktury. Możliwe jest również rozszerzanie systemu o nowe źródła danych oraz funkcje analityczne.
Ma to szczególne znaczenie w przypadku projektów miejskich, które są rozwijane etapami. Infrastruktura nie musi być projektowana jako zamknięty system działający wyłącznie w obecnym zakresie.
Może stanowić podstawę dla kolejnych funkcji związanych z monitoringiem, analizą ruchu i bezpieczeństwem publicznym.
Rola squareTec
W tego typu projektach squareTec łączy kompetencje związane z monitoringiem wizyjnym, analizą obrazu, ANPR oraz integracją systemów.
Istotne jest dla nas nie tylko dostarczenie poszczególnych elementów infrastruktury, ale zaprojektowanie ich jako części większego środowiska.
W przypadku rozbudowanych systemów miejskich oznacza to uwzględnienie m.in.:
- rozmieszczenia punktów monitoringu,
- sposobu przesyłania i przechowywania danych,
- centralnego przetwarzania informacji,
- integracji z istniejącą infrastrukturą,
- sposobu pracy użytkowników,
- możliwości dalszej rozbudowy systemu.
Takie podejście pozwala rozwijać monitoring wraz z rzeczywistymi potrzebami miasta, zamiast budować kolejne niezależne rozwiązania dla poszczególnych lokalizacji.
Rezultat projektu
Wdrożenie stworzyło dla miasta centralne środowisko monitoringu i analizy danych o ruchu, łączące rozproszone punkty obserwacji z mechanizmami automatycznej identyfikacji pojazdów.
Najważniejsze elementy rozwiązania to:
- monitoring kluczowych dróg i skrzyżowań,
- centralne przetwarzanie danych,
- automatyczny odczyt tablic rejestracyjnych,
- wyszukiwanie i analiza informacji o pojazdach,
- wykorzystanie danych przez Policję,
- możliwość dalszej rozbudowy o kolejne lokalizacje i funkcje.
Projekt pokazuje, jak rozproszony monitoring miejski można rozwijać w kierunku środowiska, w którym obraz, dane o pojazdach i informacje z wielu lokalizacji mogą być analizowane razem.
Rozwijasz monitoring miejski lub system ANPR?
Jeżeli planujesz rozbudowę istniejącego monitoringu, integrację kamer ANPR albo centralizację danych z wielu lokalizacji, squareTec może pomóc zaprojektować architekturę dopasowaną do istniejącej infrastruktury i sposobu pracy użytkowników.
Porozmawiajmy o Twoim projekcie.

.png)



.jpg)






